本文共 873 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

近日，亚马逊宣布发布，包括他们的计算、数据库、消息传递、分析和机器学习服务，这使得用户可以把这些服务作为状态机工作流中的步骤。借助，亚马逊提供了一种抽象的方法来连接和协调活动，充分利用高度可伸缩的运行时，可视化工作流表示，并且内置了重试、监控和日志机制。

借助方法，为了执行各种功能和工作，执行任务以及使用顺序或并行执行、决策和“互生状态（alternate states）”的能力等都可以使用和来实现。Step Functions使用基于JSON的定义来创建这些工作流（称为），分析模板并将其可视化，从而帮助提供流程洞察力。使用亚马逊状态语言，工程师可以通过实现一组状态来定义状态机，这些状态集执行一些工作、实现状态之间的转换、应用错误处理等等。因此，AWS Step Functions提供了建立完整工作流的功能，类似于Azure上。

图片来源：

除了之前提供的AWS Lambda集成支持之外，亚马逊现在还宣布支持对其他多个开箱即用的服务进行集成。这样，不用编写额外的代码就可以交换数据和使用逻辑了。亚马逊总共提供了8个服务的集成，每个服务都实现了自己的任务，如所述。

• DynamoDB——从中获取已有的数据项；把一个新的数据项存入DynamoDB表。

• AWS Batch——提交一个作业，等待它完成。

• Amazon ECS——使用任务定义运行一项或任务。

• Amazon SNS——向（SNS）主题发布一条消息。

• Amazon SQS——向（SQS）发送一条消息。

• AWS Glue——启动一个作业。

• Amazon SageMaker——创建一个训练作业；创建一个SageMaker转换作业（要了解更多信息，请阅读“：工作流、算法和认证”）。

AWS Step Functions的有许多，随着新集成的发布，亚马逊还提供了来展示这些新功能。此外，这些示例也可以从Step Functions获得，它使用AWS CloudFormation提供了这些示例使用的所有资源。这些示例可以让你更熟悉这些功能，为进一步开发解决方案奠定基础。

英文原文

转载地址：http://komko.baihongyu.com/